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ただのメモです。

H31 I-3B 誤差統計

25点問題はあまり解答が公開されていないみたいで、これももしかしたら有益な記事なのかもしれない。(※責任はもちません)

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(1)
高校で習ったことを思いだして、定義通り計算するだけです。
expをテイラー展開した形になり、相殺されます。
分散は、(二乗平均)-(平均の二乗)で求めます。

(解答)
平均は、
\displaystyle
\begin{eqnarray}
E[X] &=&
\sum_{k=0}^{\infty}kP_{\lambda}(X=k)
\\ &=&
\sum_{k=0}^{\infty}k\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}
\\ &=&
\sum_{k=1}^{\infty}\lambda\frac{\lambda^{k-1}e^{-\lambda}}{(k-1)!}
\\ &=&
\lambda
\end{eqnarray}

分散を求める。
\displaystyle
\begin{eqnarray}
E[X^2] &=&
\sum_{k=0}^{\infty}k^2P_{\lambda}(X=k)
\\ &=&
\sum_{k=0}^{\infty}(k(k-1)+k)\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}
\\ &=&
(\lambda^2+\lambda)\sum_{k=0}^{\infty}\frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}
\\ &=&
\lambda^2+\lambda
\end{eqnarray}
であるから、分散は
\displaystyle
\begin{eqnarray}
V[X] &=&
E[X^2]-(E[X])^2
\\ &=&
(\lambda^2+\lambda)-\lambda^2
\\&=&
\lambda
\end{eqnarray}
(解答終)


(2)
このパターン多いですね。
1回の検出なら、検出数Nを平均値として、誤差(標準偏差)はポアソン分布を仮定して√Nになります。

(解答)
検出される粒子数をNとすると、
平均値はN、その標準偏差\sqrt{N}であるから、

\sqrt{N} \leq \frac{1}{100}N \\
N(N-10000) \geq 0 \\
\therefore\, N\geq 10000
(解答終)


計数がNなら√Nとするクセをつけておけば良いと思います。

今日はロ⁣ー⁣レ⁣ン⁣ツ⁣祭でした。けっこう踏み込んだ話も聞けたので、充実した一日でした。